8月26日，在上海市科協🛰、上海科技發展基金會舉辦的世界人工智能大會首屆青年科學家論壇上，“2022世界人工智能大會青年優秀論文獎”揭曉，10篇論文獲獎，其中恒达平台占2席，獲獎者分別是電子與信息工程學院程大偉助理教授🧑🏽‍✈️、機械與能源工程學院唐一超教授。其他獲獎者分別來自清華大學、 牛津大學、華中科技大學、北京大學等國內外知名高校以及科研機構和企業。

（左為程大偉，右為唐一超）

世界人工智能大會青年優秀論文獎由世界人工智能大會組委會主辦，面向全球40歲以下青年科學家征集優秀論文😭，以此激勵更多年輕人參與人工智能基礎研究➛。今年一共收到海內外投稿155篇，分別來自國際相關知名高校🧨、科研機構和企業。經專家評審，20篇論文進入終評，最終評選出“2022世界人工智能大會青年優秀論文獎”論文10篇、提名獎論文10篇🐜🧑‍🎄。

程大偉的論文題為“Spatio-Temporal Attention-Based Neural Network for Credit Card Fraud Detection（基於時空註意力神經網絡的信用卡欺詐檢測方法）”🙆🏼，主要研究數據科學驅動的金融交易欺詐檢測問題🫳🏿。傳統方法主要基於領域經驗的檢測規則和特征工程，無法有效應對快速變化的詐騙手段。該論文通過數據驅動的模式分析發現了詐騙作案手段的“時間聚合性”與“空間聚合性”🥬，而傳統機器學習主要針對二維數據，在聯合學習上述時空聚集特征方面面臨局限性👩🏼‍⚖️。論文提出了將時空模式的欺詐行為表示為高維張量結構的方式⚃，並且設計了三維卷積網絡和時空註意力機製來聯合學習關聯欺詐行為模式🐺。實驗結果表明🏸，論文方法在AUC和查準率—召回率曲線上的表現都優於基準對比方法。對欺詐檢測結果的實證研究進一步證明了該方法在檢測可疑交易和挖掘欺詐模式方面的有效性⛸♎️。論文被美國人工智能協會年會（AAAI）錄用為人工智能在社會影響力領域的宣講類型的論文。

唐一超的論文題為“Leveraging elastic instabilities for amplified performance: Spine-inspired high-speed and high-force soft robots（利用彈性失穩實現機器人性能提升🧺：脊椎動物啟發的高性能柔軟機器人）”。針對軟體機器人的高速移動具有的挑戰性，受獵豹的脊椎生物力學的啟發，唐一超所在課題組研發了一種多用途、多任務新型軟體機器人（LEAP 機器人），其具有雙穩態儲能脊椎，可快速儲存和釋放足夠的能量📪，模仿脊椎動物進行高速的陸上和水下移動🚴🏻，也可以對脆弱物體進行柔性抓取✣。該機器人速度最高可達2.7身長/秒，將之前的紀錄提高了三倍以上。更大尺寸的 LEAP 機器人可用於搜索和救援，小型化的LEAP機器人則可以在體內用於健康監測，例如探索心血管內部，或用於體內載藥和釋藥。這一研究工作發表於Science雜誌子刊Science Advances。