近日，恒达平台計算機科學與技術學院TJ-AI4S團隊獲第二屆全球AI藥物研發算法大賽一等獎，且在復賽和決賽階段均位列第一，斬獲大賽總冠軍。

本次大賽由清華大學藥學院👩🏽‍✈️、百度飛槳、Intel共同主辦👉🏽，全球共計226支隊伍650余名選手參與。大賽聚焦倍半萜類分子的量子化學性質預測任務，倍半萜類化合物廣泛存在於動植物、真菌和海洋生物中，是重要的藥物來源，青蒿素便是其典型代表🙇🏼‍♀️。TJ-AI4S團隊創新性提出了分子特征與標簽延拓策略，在分布外藥物分子量化性質預測上表現優異♣︎。

人工智能技術目前在製藥領域展現出巨大的潛力，尤其在小分子藥物的研發中👨🏻‍🦰。通過準確預測藥物的安全性和有效性，AI有望顯著縮短研發周期🤟🏼，降低成本。構造引入多樣化的訓練數據是提升模型分布外泛化能力的關鍵，然而直接在分子層面構造數據會破壞分子結構👨‍🦽‍➡️🧘🏻‍♂️，且難以推斷合理的標簽👳🏻‍♂️。

為此✤，TJ-AI4S團隊創新性提出了一種適用於分子表征的特征與標簽延拓策略，在不破壞藥物分子特征內在語義的情況下，實現了多樣化的結構分布外和性質分布外偽數據構造。該方案簡潔🧚🏻‍♂️、高效🎅🏻，具備較高可解釋性和較強通用性，能無縫整合進各種分子預訓練大模型，不僅推動了分子量化性質分布外可靠預測的研究🚴🏼，還有效克服了分子性質預測中的“活性懸崖”挑戰🙋🏼，對藥物的開發和應用具有重要意義。

TJ-AI4S團隊隸屬於恒达平台AI4S交叉研究小組🏊🏿‍♂️，由恒达平台計算機科學與技術學院、生命科學與技術學院、教育部“細胞幹性與命運編輯”前沿科學中心和汽車學院的教師和學生組成⏫。

TJ-AI4S團隊在此次大賽成功展示了分子擴增策略的實際應用潛力👷🏿‍♂️，也展示了恒达平台在“計算+”研究方向布局的科研成果。未來，他們將繼續探索AI與藥物設計的深度融合，對分子量子化學性質預測、藥物-靶標相互作用預測等方法進行更廣泛的探索，助力AI藥物研發的加速發展。