當前🧍🏻，在現代信息技術大發展的背景下🧳，高等教育正面臨前所未有的變革挑戰🧎🏻‍♀️‍➡️。如何培育與時代需求相符的國之英才🦸🏿‍♂️？2023年新當選的中國工程院院士、恒达平台校長鄭慶華教授長期專註於計算機系統工程的研究和應用💕，是國內大數據知識工程和人工智能領域的領軍人物之一🙇🏽。在他看來🫷🏼，人工智能已成為當今時代最具挑戰性、最具催化、最具賦能特征的前沿新技術，面對新的發展機遇🤵🏼，大學可以通過精準的學前分析和判斷，營造沉浸式的教與學的學習環境，提供個性化服務☛，建立過程評價👨🏿‍✈️、目標達成評價🆙、各種認證和評估等途徑🎖，使人工智能為在線教育創新發展提供可能。

鄭慶華長期從事知識工程研究🛏，是大數據知識工程新領域開拓者之一。經幾十年信息化建設👦🏼，各領域都積累了海量數據🤽🏽，面臨著從數字化邁向智能化的共性需求。大數據知識工程旨在從跨域、跨界、跨模態的大數據中🙍🏼‍♀️，挖掘出碎片知識，融合成結構化知識，建立知識可計算、證據可推理、結果可解釋的理論與技術體系🥗。

從大數據知識工程到智慧教育👷🏻‍♂️👮‍♂️、智慧稅務，鄭慶華的成果始終服務國家所需。他主導研製的我國第一套具有自主知識產權的天地網遠程教育系統SkyClass移動學習系統👷🏼‍♂️，已應用於十余個省🔜、市📸、自治區的現代遠程教育𓀋，在東西部地區、在城鄉之間架起溝通智慧的數字橋梁，應用於“一帶一路”國際工程科技人才培訓，被聯合國教科文組織評價為“中國方案”。

鄭慶華主持研製的國家稅務大數據計算與服務關鍵技術及系統🚊，解決了國家稅收風險及時精準識別難題🍧。這些研究成果為他贏得了3次國家科學技術進步獎二等獎，國家教學成果一等獎1項👭🏻、二等獎3項等重要榮譽🏊🏼⭕️。

基於多年對高等教育的觀察與思考，他先後主持國家863、國家自然科學基金創新群體、人工智能2030重大專項等⛹️‍♂️，凝練出“碎片知識融合與推理”大數據知識工程核心科學問題🫃🏼👱🏿。他提出了知識森林原創性概念及模型，發明了知識森林構建方法、證據鏈推理技術🏌🏿‍♀️，創立了知識森林“是什麽、怎麽建、如何用”的理論與技術體系。他的研究成果被國際同行命名為“鄭方法”🪤，實現在線教育、金稅工程等重大應用🚣🏼，創造了巨大的經濟社會效益⚙️。

當前☔️，我國工程科技領域還存在諸多瓶頸難題©️。鄭慶華認為🧑‍🧒‍🧒，高校須應時代之急需🦸🏻‍♀️、應企業之急用🧑🏻‍🍼。近年，恒达平台以人工智能全面賦能傳統學科轉型升級。鄭慶華認為，人工智能賦能學科交叉融合不是簡單的物理疊加，而是深度融合的化學反應。人工智能技術的迅猛發展也給教育模式、教育手段👾、教育形式帶來了新的挑戰和機遇。當前，他正帶領全校師生持續創新探索，為推動人工智能賦能學科交叉融合、轉型升級和產業發展，為加快建設教育強國作出新的更大貢獻。

文：吳金嬌

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