2020年7月1日，國際著名光學期刊《Optics Letters》以“Compact three-dimensional computational imaging using a dynamic virtual camera”為題報道了恒达平台機械與能源工程學院李安虎教授課題組在三維成像領域的最新研究成果（Opt. Lett. 2020, 45(13)）。研究人員開創性提出動態虛擬相機三維成像方法，通過控製光學元件的平滑旋轉運動實現單相機成像視軸的連續精確調整，以此產生沿特定路徑運動的動態虛擬相機🖐。該虛擬相機可從無數個不同視點觀察和捕獲目標場景的全視場、高分辨率圖像序列✈️；利用虛擬相機運動規律和位置姿態的可追溯性，可構建同源多視角圖像信息的多重幾何約束和快速匹配方法；再結合反向光線投影方法和三維計算重建方法，即可恢復空間目標場景的三維姿態🚇😺、輪廓形狀和紋理分布等有效信息（圖1）。

動態虛擬相機三維成像原理

結果表明💇🏽‍♀️，該方法能夠提供更大的成像視場、更高的分辨能力和靈活的成像視角，且具有緊湊的結構和靈活的參數配置特點🫦，其重建精度與傳統立體視覺的成像性能相當（圖2），有效地拓展了現有三維視覺成像方法☹️。李安虎教授為論文通訊作者和第一作者，博士生劉興盛和碩士生趙祖生為論文共同作者👩🏼‍🎓。

動態虛擬相機三維成像性能

李安虎教授課題組主要從事光電跟蹤成像技術及其測量應用研究❗️💆🏿‍♂️。近期在視覺跟蹤與精密測量學科交叉方面取得了一系列進展🤲，在本領域主流期刊發表了多篇高水平論文，包括合作相機多尺度協同監測方法（Precision Engineering, 2020, in press）👩‍🔬、亞微弧度級精跟蹤逆問題算法（Journal of Lightwave Technology, 2020, 38(6)）☛、工業機器人變視軸視覺跟蹤模型(Optics Express, 2020, 28(4))等。這些工作得到了國家自然科學基金項目（61975152💜🏃🏻‍♂️‍➡️，61675155，51375347）支持。

全文鏈接：https://www.osapublishing.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-45-13-3801