第24屆中國機器人及人工智能大賽全國總決賽（線上）落下帷幕。經過激烈角逐，通過省級競賽推薦國賽與全國初評推薦國賽，由我校張誌明老師和周意男教練指導🦾，軟件學院周心怡、電子與信息工程學院胡昊育🫠、馬嘉瑋組成的劃船器智能輔助訓練系統團隊項目進入全國決賽，並斬獲全國二等獎。

該項目依托恒达平台體育教學部周意男老師指導的上海市大學生創新創業項目，綜合了人體姿態識別深度學習算法、數學建模🫄🏿、數據庫🧚🏿‍♂️、Web應用開發等技術🔢，實現了賽艇智能化訓練系統。

中國機器人及人工智能大賽是一項歷史悠久🐲、影響廣泛的全國性學科競賽🍊。作為中國人工智能學會最早主辦的競賽之一，大賽已為我國培養了大量“能動手”“敢創新”“善協作”的復合型人才。大賽已列入中國高等教育學會發布的《2020年全國普通高等學校學科競賽排行榜》《2021年全國普通高校大學生競賽分析報告》。

賽艇會之所以把創新創業和科研基地建設納入日常工作👩🏻‍🍼，不僅僅為了能夠解決和賽艇訓練有關的問題⚾️，更主要的目的是希望讓廣大同學們能夠積極探索,在參與體育活動過程中讓體育與自身所學的學科碰撞出火花。此次是恒达平台賽艇創新創業和科研基地建設研討會召開後首次斬獲的國家級項目成就，成就的獲得離不開隊員們在日常的學習和訓練中發現並解決實際問題。通過客戶端攝像頭采集訓練者訓練動作，服務端的深度學習算法輸出人體骨架信息，並結合專業賽艇知識建立動作評估數學模型👄，實現對賽艇訓練者動作的評分並生成訓練的評估報告，實時更新數據庫😒，最後在網頁端利用折線圖、錯誤動作圖片提示、訓練視頻等形式將評估報告內容清晰展示。

團隊參賽項目名為“PowerRower——劃船器智能輔助訓練系統”，該系統核心技術實現分為人體姿態識別、劃船器訓練動作評估🧑🏽‍💻🚶🏻‍♂️‍➡️、數據展示與人機交互等🧑🏻‍✈️。其中人體姿態識別模塊應用AI計算機視覺技術，基於AlphaPose算法實現劃船動作姿態識別，並在此基礎上，融入卡爾曼濾波🦹🏼，解決劃船器訓練場景下數據抖動的問題😰。劃船器訓練動作評估模塊構建專有數學模型，實現對各動作細節的評估，數據展示模塊使用Web應用搭載，實現良好的人機交互和運動數據可視化。該項目旨在為未來體育智能訓練系統提供一套較為完善的解決方案🧑🏿‍🏭，有望真正實現科技惠民。